La historia se repite, aunque esta vez con un protagonista diferente. Hace apenas unos años, los jugadores de videojuegos de toda España contemplaban con incredulidad cómo las tarjetas gráficas que necesitaban para sus equipos alcanzaban precios desorbitados en tiendas como PcComponentes o MediaMarkt. Una RTX 3080 que debería costar alrededor de 700€ llegó a venderse por encima de los 1.500€ en el mercado de segunda mano. El culpable entonces era la minería de criptomonedas. Hoy, en 2026, el escenario se repite, pero la causa ha cambiado: ahora es la inteligencia artificial la que está acaparando los componentes que los gamers necesitan para jugar, y los precios vuelven a dispararse de una forma que pocos habrían anticipado.
Cuando el Bitcoin se convirtió en el enemigo de los gamers
Para entender la crisis actual, conviene mirar atrás y recordar lo que ocurrió entre 2020 y 2022, cuando la fiebre de las criptomonedas sacudió el mercado de componentes informáticos a nivel mundial. La minería de criptomonedas, especialmente de Ethereum, requería precisamente el mismo tipo de hardware que utilizan los jugadores de videojuegos: tarjetas gráficas potentes, con alta capacidad de cómputo paralelo.
El resultado fue una tormenta perfecta. Miles de mineros en todo el mundo vaciaron los almacenes de distribuidores y tiendas especializadas. En España, encontrar una tarjeta gráfica de gama media o alta a precio razonable se convirtió en una odisea. Una AMD Radeon RX 6700 XT con precio de lanzamiento de 479€ llegó a cotizarse en Wallapop y otras plataformas de segunda mano por encima de los 800€ o incluso los 1.000€. Las tiendas físicas limitaban las unidades por cliente para intentar frenar la especulación, pero los scalpers encontraban siempre la forma de hacerse con el stock.
Los jugadores de videojuegos, que simplemente querían renovar su equipo o montar su primer PC gaming, quedaron completamente desplazados por la demanda industrial de los mineros. No podían competir económicamente con quienes veían en esas tarjetas gráficas una inversión rentable para generar criptomonedas.
Curiosamente, las criptomonedas también empezaron a permear otros sectores durante esa época. El uso de Bitcoin, Ethereum y otras divisas digitales comenzó a normalizarse en ámbitos tan diversos como el comercio electrónico, las finanzas descentralizadas o el entretenimiento online. Sin embargo, en España, industrias fuertemente reguladas como la de las apuestas deportivas no podían adoptar estos métodos de pago con facilidad. La Dirección General de Ordenación del Juego (DGOJ), el organismo que supervisa el sector del juego en España, mantiene unos requisitos muy estrictos en materia de trazabilidad de pagos y prevención del blanqueo de capitales, lo que ha impedido que los operadores con licencia española ofrezcan pagos con criptomonedas a sus usuarios.
Así, mientras en otros países los jugadores podían depositar y retirar fondos en Bitcoin o Ethereum con total normalidad, en España esto ha seguido siendo prácticamente imposible dentro del marco regulado. Las casas de apuestas internacionales, que operan bajo licencias de jurisdicciones como Malta, Curaçao o Gibraltar, sí han integrado estas opciones de pago desde hace años, ofreciendo a sus usuarios la posibilidad de gestionar su dinero con criptomonedas de forma ágil, rápida y con comisiones mínimas. Esta diferencia regulatoria ha hecho que muchos apostadores españoles busquen plataformas internacionales precisamente para disfrutar de esta flexibilidad.
La tormenta perfecta que nadie esperaba: la IA toma el relevo
Cuando a finales de 2022 el precio de Ethereum colapsó y la red pasó del sistema de minería a la prueba de participación, el mercado de tarjetas gráficas comenzó a recuperarse lentamente. Los mineros vendieron sus equipos usados a precios de saldo, inundando el mercado de segunda mano, y las tiendas volvieron a tener stock. Para los jugadores, parecía que la pesadilla había terminado.
Pero la calma duró poco. Desde 2023 y con una aceleración brutal en 2024 y 2025, un nuevo actor ha irrumpido en el mercado de componentes con una demanda de recursos sin precedentes: la inteligencia artificial generativa. ChatGPT, Google Gemini, los modelos de imagen como Midjourney o Stable Diffusion, y los sistemas de IA que están transformando industrias enteras necesitan una infraestructura computacional colosal para desarrollarse y evolucionar.
A diferencia de la minería de criptomonedas, que competía principalmente por las tarjetas gráficas, la IA tiene un apetito mucho más amplio. Necesita GPUs de última generación para el entrenamiento de modelos, pero también consume cantidades ingentes de memoria RAM, almacenamiento ultrarrápido en formato SSD y procesadores de alto rendimiento. Y lo hace a una escala que ningún minero individual o colectivo podía alcanzar: estamos hablando de empresas como Microsoft, Google, Meta o Amazon firmando contratos para asegurarse millones de unidades de memoria durante años.
El drama de la RAM: de 93€ a más de 250€ en pocos meses
El componente más afectado en esta nueva crisis es la memoria RAM, y los números son sencillamente escandalosos. Según datos de la propia tienda PcComponentes y de consultoras del sector tecnológico, kits de 32 GB DDR5 que costaban menos de 100€ en septiembre de 2025 superan ahora los 200-250€. No estamos hablando de modelos premium para entusiastas: son configuraciones estándar que cualquier usuario necesita para un PC de trabajo o gaming cotidiano.
La explicación hay que buscarla en la cadena de producción mundial de semiconductores. Los fabricantes Samsung, SK Hynix y Micron están desviando toda su capacidad de producción hacia memoria HBM para servidores de IA, que paga precios mucho más altos. En términos prácticos, significa que las obleas de silicio que antes se destinaban a fabricar los módulos DDR4 y DDR5 que compramos los consumidores ahora se reconvierten para producir memoria especializada que se vende directamente a los gigantes tecnológicos que construyen centros de datos de IA.
Si OpenAI necesita el mismo módulo que tú para montarte un ordenador en tu casa, adivina quién va a ser capaz de pagar más por él. La lógica del mercado es implacable: cuando una empresa como Meta o Google puede pagar diez veces más por un componente que un consumidor particular, los fabricantes reorganizan su producción sin dudarlo.
Según datos del proveedor de servicios en la nube OVH, la memoria DDR4 ha experimentado un incremento de aproximadamente el 158%, mientras que la DDR5 ha superado el 300% desde el pasado septiembre. En términos concretos para el bolsillo español: kits que costaban alrededor de 100€ ahora superan con facilidad los 400€ o incluso los 500€.
Las tarjetas gráficas: una calma tensa antes de la tormenta
Si la RAM es el componente más golpeado en este momento, las tarjetas gráficas han vivido una tregua relativa tras los años de la fiebre cripto. Modelos de gama media y alta como las AMD Radeon RX 9060 XT y 9070, así como las Nvidia RTX 5060, 5070 y 5080, están disponibles en tiendas especializadas e incluso se comercializan a precios que se aproximan o se sitúan por debajo de su valor de venta recomendado.
Sin embargo, esta tranquilidad tiene los días contados. Nvidia y AMD, cuando tengan que renovar contratos con las empresas a las que compran los chips de memoria, trasladarán el aumento del precio de los mismos a los consumidores. Las previsiones del sector apuntan a que, a lo largo de 2026, las GPUs de nueva generación experimentarán subidas de precio significativas. Los ensambladores de AMD ya han comenzado a incrementar precios en enero de 2026, mientras que los de Nvidia lo harán a partir de febrero.
Hay incluso rumores en la industria de que Nvidia podría recortar la producción de su serie RTX 5000 hasta en un 40% durante el primer semestre de 2026, ante la incertidumbre en los costes de los componentes. Si esto se confirma, los jugadores españoles volverían a enfrentarse a la misma situación desesperante que vivieron con la minería de criptomonedas: poca oferta, mucha demanda y precios desorbitados.
¿Por qué la IA necesita tanto hardware?
Para entender la magnitud del problema, vale la pena explicar por qué la inteligencia artificial tiene semejante apetito por los componentes informáticos. Entrenar un modelo de lenguaje grande (LLM) como GPT-4 o sus sucesores requiere procesar cantidades masivas de datos durante semanas o meses en clústeres de miles de GPUs trabajando en paralelo. Cada una de esas GPUs necesita memoria ultrarrápida para operar eficientemente.
Pero el entrenamiento es solo una parte del proceso. Los sistemas de IA también necesitan infraestructura para la inferencia, es decir, para dar respuestas a los millones de usuarios que los consultan cada día. Cada vez que alguien hace una pregunta a un asistente de IA o genera una imagen, en algún lugar del mundo un servidor con decenas de GPUs y terabytes de RAM está procesando esa solicitud.
Empresas como Microsoft, Google o Meta están firmando contratos masivos para asegurarse memoria durante 2-3 años. La escala de estas compras es simplemente incomparable con cualquier demanda previa de consumo masivo. Y a diferencia de la minería de criptomonedas, que era una actividad especulativa que podía volverse no rentable de un día para otro, la IA está integrada ya en el núcleo de los negocios de las mayores empresas del mundo. No van a parar.
Un mercado concentrado en pocas manos
El problema se agrava por la estructura del mercado de fabricación de semiconductores. SK Hynix, Samsung y Micron concentraban el 91,5% de las ventas de memorias RAM mundiales en el tercer trimestre de 2025. Cuando tres empresas controlan prácticamente toda la producción mundial de un componente esencial, y las tres deciden simultáneamente redirigir su capacidad hacia el segmento más lucrativo (la memoria para IA), el mercado de consumo queda a merced de lo que sobre.
Esta situación tiene un paralelismo casi exacto con lo que ocurrió durante la crisis de semiconductores de 2020-2022, cuando la pandemia y la disrupción de las cadenas de suministro dejaron a medio mundo sin coches, electrodomésticos y electrónica de consumo. La dependencia de unos pocos fabricantes ubicados principalmente en Corea del Sur y Estados Unidos convierte al mercado europeo en un actor secundario sin capacidad de influir en la disponibilidad o el precio de los componentes.
¿Cuándo terminará esta crisis?
Las previsiones de los analistas del sector no son especialmente optimistas para el corto plazo. Se espera que la escasez continúe al menos hasta mediados de 2026, y algunos expertos apuntan a que la presión sobre la cadena de suministro podría mantenerse hasta 2027 si la carrera por la IA sigue acelerándose.
Existen tres escenarios posibles según los expertos. El primero es una estabilización gradual si entran nuevos fabricantes al mercado o si la demanda de IA se modera. El segundo, más pesimista, implica que la presión se mantenga durante años mientras las grandes tecnológicas sigan invirtiendo masivamente en infraestructura de IA. Y el tercero, quizás el más esperanzador a largo plazo, apunta a que la enorme inversión en centros de datos de IA podría estar inflando una burbuja que, cuando estalle, inundaría el mercado de componentes a precios de liquidación, tal como ocurrió cuando colapsó la minería de Ethereum.
Esta situación recuerda a lo ocurrido con las tarjetas gráficas durante la fiebre de las criptomonedas. En aquel momento, la demanda masiva para minería dejó sin stock a los jugadores y usuarios comunes, provocando una escalada de precios que tardó años en normalizarse. Hoy, la historia se repite, pero con la RAM como protagonista y la inteligencia artificial como motor de la tormenta perfecta.
Recomendaciones prácticas para los jugadores españoles
Ante este panorama, los gamers españoles que necesiten actualizar o montar su PC se enfrentan a decisiones difíciles. Los expertos del sector coinciden en varias recomendaciones generales.
En primer lugar, si tienes un PC que funciona con DDR4 y no tienes una necesidad urgente de actualizarlo, puede ser más sensato esperar a que los precios se estabilicen. Ampliar la RAM existente a 32 GB en DDR4 sigue siendo más económico que migrar a una plataforma DDR5 a los precios actuales.
Para quienes necesiten un PC nuevo de forma inminente, los equipos premontados pueden ofrecer mejor relación calidad-precio que montar el equipo pieza a pieza, ya que los fabricantes suelen negociar precios de RAM con contratos de gran volumen previos a las subidas. Un equipo premontado con 32 GB DDR5-5600 puede ahorrar entre 150€ y 400€ respecto a comprar los componentes por separado al precio de mercado actual.
En cuanto a las tarjetas gráficas, el momento actual, antes de que los aumentos de precio previstos para 2026 se materialicen plenamente, podría ser una ventana de oportunidad para quienes necesiten renovar la GPU.
El impacto en el ecosistema del ocio digital
Esta crisis de componentes no afecta únicamente a los jugadores de PC. La escasez y el encarecimiento de la RAM está impactando también en los fabricantes de consolas, que están viendo incrementar sus costes de producción. Se calcula que algunos fabricantes de hardware para consolas enfrentan incrementos de costes de hasta un 40% respecto al año anterior, lo que podría traducirse en precios más altos para los consumidores finales o en retrasos en el lanzamiento de nuevos modelos.
El ecosistema del ocio digital, que había vivido años de precios relativamente estables y de democratización del acceso al hardware de calidad, se enfrenta a una nueva etapa de incertidumbre. Y aunque las causas han cambiado, desde la minería de criptomonedas hasta la inteligencia artificial, el impacto sobre los jugadores y aficionados a la tecnología es el mismo: pagar más por lo mismo, o resignarse a quedarse con un hardware menos potente del que les gustaría.
La ironía es que, mientras los gamers sufren los efectos colaterales de la revolución de la IA, esta misma tecnología podría traer en el futuro herramientas que mejoren radicalmente su experiencia de juego. Pero eso será cuando la tormenta amaine. Por ahora, lo que toca es armarse de paciencia y vigilar de cerca la evolución de los precios.